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　　最新发布的大模型包含Mistral AI和Nova两个系列。其中，Mistral AI的开源权重模型发布了全新升级的Mistral Large 3，提供3B、8B和14B三种规格。这款模型具备较高的灵活的部署能力，目前已在Amazon Bedrock上提供使用。

　　上个月，谷歌和OpenAI相继发布全新模型Gemini 3和GPT-5.1。Gemini 3在数学、逻辑分析、代码调试等场景的评分均高于此前主流模型，这被认为是谷歌重塑AI竞争力的标志，其母公司Alphabet的股价迎来强势上涨并频繁刷新历史新高。

　　面对竞争对手在模型能力上的攻势，亚马逊云科技选择在模型的丰富性上构建竞争力。通过Amazon Bedrock，亚马逊不仅提供其投资的Anthropic旗下Claude系列模型的调用，为客户提供高性能模型，还接入了Meta的Llama系列模型、Stability AI、DeepSeek、Qwen 3等众多模型。除此之外，亚马逊云科技还最新上线了Google的Gemma Mini、Max M2以及NVIDIA的Nemotron模型。

　　亚马逊云科技首席执行官Matt Garman在演讲中表示，过去一年中，Amazon Bedrock可选模型数量几乎翻倍。亚马逊云科技还将持续扩展模型选择范围，涵盖开源权重模型与专有模型、通用模型与专业模型、大模型与小模型。

　　Synergy Research Group发布的数据显示，今年第三季度，亚马逊云科技（AWS）、微软云（Azure）和谷歌云（Google Cloud）占据全球云计算的前三名，市场份额分别为29%、20%和13%。亚马逊云科技在全球市场的份额仍然保持领先，但云和谷歌云贡献了更高的增速，二者和亚马逊云科技的市场份额差距在缩小。

　　在这种竞争态势下，亚马逊云科技在AI云领域把AI Agent作为重点领域，来构建自己的核心竞争力。在Matt Garman看来，AI Agent的出现正在把我们带到AI发展的关键拐点，未来每家公司、每一个可以想象的领域中都会运行着数十亿个Agent。

　　在AI Agent领域，亚马逊云科技试图构建最具扩展性、最强大的AI基础设施。一方面，其通过大量的工程能力力求稳定运行GPU。今年，亚马逊云科技推出了采用英伟达Blackwell处理器的EC2 P6实例，其中P6EGB 200 Ultra服务器的计算能力相比上一代P5提升超过20倍，非常适合训练超大规模AI模型的客户。

　　另一方面，亚马逊云科技也在降低客户的使用成本，提升性价比，其采用的方式是自研AI芯片。

　　在2025 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技发布自研芯片Trainium2芯片，运行在Amazon Bedrock上的大部分推理任务，也都由Trainium驱动。Matt Garman透露，亚马逊云科技在数据中心部署Trainium2的速度，比过去部署任何芯片的速度都快好几倍，Trainium2的销售速度几乎和产能齐平。

　　Matt Garman透露，过去一年里，亚马逊云科技的业务就新增了220亿美元。这12个月的绝对增长，超过《财富》500强企业中一半以上公司全年的收入规模。

　　但在Matt Garman看来，AI的真正价值尚未完全释放，一切还在快速改变中。九游体育网站入口九游体育网站入口